實施數字化轉型，汽車零部件企業最關心哪些問題？

二維碼

針對汽車零部件行業企業面臨的“信息孤島”、缺乏基于數據分析開展科學決策等問題，利用“事件網”和“企業級數字孿生”，從企業“供產銷”經營鐵三角切入，結合企業生產運營“人機料法環財”等全局數據，提供關鍵業務場景下針對不同業務目標的動態方案，為企業管理者提供決策輔助支持，最終實現降本增效。

為什么企業數字化基礎已經不錯了，還要繼續上新系統？

汽車行業在離散制造中屬于數字化基礎較好的領域，CAD、MES、ERP等工業軟件應用相對普及。但是以往的數字化管理多是各個業務部分“各自為戰”，不同軟件之間的數據無法互通、信息難以高效流轉，導致運營管理決策和生產制造情況存在脫節的問題，嚴重影響了企業運行的效率和效果。

為什么產生的數據量如此大，用得上的卻不多？

一些企業的工藝、質量、設備管理還處于較為粗放的狀態，沒有實現精益化、透明化管理，缺少對工藝數據、質量數據的匯聚分析，難以實現生產問題的精準識別、快速溯源和及時糾偏。

如何才能洞察數據背后的秘密，輸出量化決策？

企業數字化管理很多依然停留在數據可視化大屏層面，缺少基于人工智能、數字孿生等技術的數據分析挖掘，無法形成基于量化結果的決策建議，制約了企業管理者實現快速決策、科學決策。

傲林科技面向汽車零部件企業，圍繞“供產銷”經營鐵三角，形成閉環式的分析模型，量化評估企業生產經營狀態，預警運營事件風險，并實現與生產數據的多維聚合，為企業提供全面的關鍵事件分析和運營決策輔助。

事件風險分析

根據不同級別管理者的決策需求，制定事件清單、風險清單，對具體事件風險進行影響分析、輔助決策分析，通過記錄管理者的最終決策不斷優化模型，提供更有針對性的決策支持能力。

財資透視分析

圍繞資金流和資產流，形成閉環式的分析模型，量化評估企業生產經營狀態，發現事件風險。

采購與庫存優化

主要針對采購計劃、資金資產占用、采購成本、庫存水位、供應商/在途/庫存、可用資金和信用等分析，以及適時、適量、適價、適質評價分析。

設備透視分析

主要針對設備備件和維修成本等業務進行分析。基于備品備件所占用的成本進行分析和預測，形成日、周、月、季、年總結報告，可查看歷史報告，包括年盤、月盤、KPI分析、風險事件分析總結。

銷售透視分析

主要針對營收、銷量、訂單完成情況、庫存、價格與市場、售后與服務反饋、銷售產品結構與盈利提供分析及決策支持。包括資金計劃完成率、年度訂貨進度、當年累計銷售銷量、每月訂貨量和價格、應收賬款、銷售利潤；庫存資金占用額、產銷率；產品毛利、定價合理性；合同完成率、出庫效率、訂單判斷、訂單與退貨；用戶滿意度、客戶地圖、用戶數、出口量、直供比例、客戶流失率等。

客戶聲音

我們在北京、山東、湖南、廣東、江蘇、浙江等區域擁有近20個生產工廠，作為零部件企業，我們相當大一部分壓力在物流環節，因為生產原料和產成品運輸不暢，會直接影響訂單交付。

通過傲林科技的智慧經營系統，我們建立一體化的決策智能分析優化平臺，基于企業內部的人、機、料、法、環、財，整合產業鏈上下游的信息，優化訂單排產、追蹤生產進度、提高庫存與生產計劃的關聯度，事前預警，事中監控，事后分析，預測階段性回款/支出及市場波動，將任務達成率提高82%，設備意外停機時間降低6%、質量成本降低11%，取得了良好的經濟效益。

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文章分類：行業洞察數智化轉型傲林視角

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