當(dāng)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)與解決方式

　　當(dāng)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)與解決方式。當(dāng)企業(yè)隨著技術(shù)進(jìn)步而采用全新的創(chuàng)新方式來開展業(yè)務(wù)時(shí)，他們就是在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這是一個(gè)使用數(shù)字化工具從根本上實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變的過程，是指通過技術(shù)和文化變革來改進(jìn)或替換現(xiàn)有的資源。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　一、當(dāng)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)

　　“5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合，能夠加速數(shù)字中國進(jìn)程和新型工業(yè)化進(jìn)程。但由于市場碎片化、產(chǎn)業(yè)分散化、相關(guān)設(shè)備價(jià)格高等因素，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在短期內(nèi)難以形成規(guī)?；季?。”中國信息通信研究院總工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長胡堅(jiān)波說，譬如目前價(jià)格最低的5G工業(yè)模組要500元。5G CPE(客戶終端設(shè)備)和56工業(yè)網(wǎng)關(guān)等設(shè)備價(jià)格也偏高。因布局5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要大量相關(guān)設(shè)備，企業(yè)往往需要為此投入大量資金。應(yīng)推動(dòng)企業(yè)加快終端模組研發(fā)及典型工業(yè)場景終端產(chǎn)品研發(fā)，加速相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用落地，通過規(guī)?；?/p>

　　IEEE(電氣與電子工程師協(xié)會(huì))院士、前微軟亞洲工程院院長、傲林科技有限公司董事長劉震認(rèn)為，國內(nèi)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，其所依賴的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大多是自下而上設(shè)計(jì)的。最下面一層的0T系統(tǒng)(如MES、APS)和控制系統(tǒng)(如PLC、SCADA)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、產(chǎn)線和工廠的數(shù)據(jù)采集，也實(shí)現(xiàn)了工廠設(shè)備的信息化控制。但因相關(guān)系統(tǒng)的實(shí)施周期長、定制化開發(fā)程度高、費(fèi)用高昂，中小企業(yè)會(huì)比較的難以承受。中間層的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的數(shù)據(jù)上云+可視化管理+基于設(shè)備數(shù)據(jù)的分析。但這部分?jǐn)?shù)據(jù)局限于設(shè)備、生產(chǎn)線層面，缺乏與0T和IT數(shù)據(jù)的融合。這一平臺(tái)的投入產(chǎn)出比周期也很長。最上面一層的工業(yè)App,實(shí)現(xiàn)了局部場景優(yōu)化,例如設(shè)備預(yù)測維護(hù)、生產(chǎn)監(jiān)控、能耗管理、后市場服務(wù)等。但它的缺點(diǎn)在于做的是局部性的優(yōu)化，并不提供整體的分析和優(yōu)化方案，與企業(yè)的經(jīng)營、管理脫節(jié)。

　　二、如何破解數(shù)字化轉(zhuǎn)型這道難題

　　劉震建議，并不是企業(yè)所有的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)都需要數(shù)據(jù)采集、分析，如果能夠事先準(zhǔn)確判斷哪些環(huán)節(jié)的確需要數(shù)據(jù)采集分析,而后再有針對(duì)性布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備，就能減少企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金投入。企業(yè)需要用更進(jìn)階的理念和技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)的數(shù)字孿生，自上而下來設(shè)計(jì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此的基礎(chǔ)上，用數(shù)據(jù)+AI算法來支撐企業(yè)決策。

　　還有就是打造好的平臺(tái)和系統(tǒng)，對(duì)于企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也具有重要作用。

在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代里，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間已經(jīng)沒有壁壘，甚至在不久的將來，各行業(yè)之間的數(shù)據(jù)也將進(jìn)行大融合，因此大數(shù)據(jù)人才往往需要同時(shí)掌握數(shù)據(jù)技能和多學(xué)科的知識(shí)。例如數(shù)據(jù)分析師，不僅要掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技能，還要了解市場營銷、商業(yè)模式、業(yè)務(wù)產(chǎn)品等方面的知識(shí)。

　　以上就是有關(guān)于當(dāng)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)與解決方式介紹了。讓日常的生活變得更加美好，這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義所在。